Generative AI – Künstliche Intelligenz in der Content-Produktion
Kurz gesagt: Generative AI erzeugt aus bestehenden Daten neue Inhalte und steigert dabei die Effizienz im kreativen Bereich deutlich.
Generative AI bezeichnet eine Technologie, die mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen neue Inhalte wie Bilder, Texte, Videos, Musik, Websites oder 3D-Modelle erzeugt. Gerade für Unternehmer, Marketing-Verantwortliche und Kommunikationsfachleute, die Inhalte schneller, kreativer und wirtschaftlicher produzieren wollen, eröffnet das in der Content-Produktion einen klaren Wettbewerbsvorteil.
Nun, da wir einen ersten Eindruck davon gewonnen haben, was sich alles mit Hilfe künstlicher Intelligenz erzeugen lässt, stellt sich die Frage nach den Vorteilen: Was macht die AI-generierte Content-Produktion denn eigentlich so viel besser als die klassischen Verfahren? Warum genau sollten Sie sich mit dem Einsatz von KI beschäftigen oder sich in Sachen Content-Produktion an einen erfahrenen KI-Experten wenden? Genau darum geht es in diesem Abschnitt: um die konkreten Vorteile, Einsatzmöglichkeiten und Herausforderungen generativer AI in der Content-Produktion – von Bild- und Videogenerierung über Text, Musik, Websites und 3D-Modelle bis hin zu praktischen Anwendungstipps und Beispielen.
Das Wichtigste in Kürze
- Definition: Generative AI erzeugt mithilfe künstlicher Intelligenz neue Inhalte auf Basis bestehender Daten und Muster.
- Einsatzbereiche: Mit generativer KI lassen sich unter anderem Bilder, Texte, Videos, Musik, Websites und 3D-Modelle erstellen.
- Vorteile: KI ermöglicht eine blitzschnelle Content-Produktion, viele kreative Varianten und individuell zugeschnittene Inhalte.
- Herausforderungen: Gute Ergebnisse erfordern Erfahrung im Prompting sowie häufig zusätzliche manuelle Nachbearbeitung.
- Zusammenspiel: Generative AI unterstützt Kreative bei Ideenfindung, Produktion und Optimierung von Content.
Was ist generative AI?
Mit generativer AI wird eine Technologie bezeichnet, welche künstliche Intelligenz („Artificial Intelligence“) sowie verschiedene Algorithmen aus dem Bereich des maschinellen Lernens nutzt, um auf Basis bestehender Inhalte neue Inhalte zu erzeugen. Generative AI ist dabei ein Teilgebiet von machine learning und deep learning, das mit neural networks, verschiedenen language models, large language models, foundation models und anderen models arbeitet.
Dabei spielt die statistische Mustererkennung eine große Rolle: Systeme analysieren patterns in großen Datenmengen und nutzen Wahrscheinlichkeitsrechnung, um daraus neue Ausgaben abzuleiten. Bildgeneratoren wie Midjourney werden etwa zunächst mit Stichwörtern gefüttert, die dann analysiert, mit vorhandenen Data / Bildern abgeglichen und zur Erzeugung neuer Inhalte genutzt werden. Generative KI speichert dabei keine starren Fakten, sondern lernt Beziehungen in training data.
Ein Prompt steuert solche Systeme über natural language. Large Language Models sind spezialisierte Transformer-Systeme für Texte; die Transformer-Architektur ist dabei zentral. These models verarbeiten Tokens parallel, was das Training effizienter macht. Generative adversarial networks wurden 2014 eingeführt und bestehen aus zwei konkurrierenden neuralen Netzen. diffusion models fügen Daten zunächst Rauschen hinzu und verfeinern sie dann schrittweise. VAEs modellieren den latenten Raum als Wahrscheinlichkeitsverteilung.
Welche Arten von Content können mittels generativer AI erzeugt werden?
Mit generativer AI können die unterschiedlichsten Inhalte erzeugt werden. Neben der bereits genannten Bildgenerierung gehört auch das Erzeugen von 3D-Modellen, Text, Musik und sogar Videos dazu. Im Folgenden stellen wir Ihnen einige Beispiele dafür vor, was die neue Technologie schon heute ermöglicht.
Darüber hinaus gibt es noch viele weitere Einsatzmöglichkeiten für künstliche Intelligenz in der Content-Produktion. Von der Erzeugung von Logos, Grafiken und Schaubildern bis hin zur Erschaffung virtueller Objekte für das Metaverse.
Und auch zur Ideengenerierung kann künstliche Intelligenz einen wertvollen Beitrag leisten.
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Nun, da wir einen ersten Eindruck davon gewonnen haben, was sich alles mit Hilfe künstlicher Intelligenz erzeugen lässt, stellt sich die Frage nach den Vorteilen: Was macht die AI-generierte Content-Produktion denn eigentlich so viel besser als die klassischen Verfahren? Warum genau sollten Sie sich unbedingt mit dem Einsatz von KI beschäftigen oder sich in Sachen Content-Produktion an einen erfahrenen KI-Experten wenden?
Wer sich heute mit seinem Unternehmen gegen zahlreiche Wettbewerber durchsetzen will, der kann nicht einfach nur tun, was alle anderen machen, sondern muss mit einzigartigen Inhalten auffallen. Generative AI erschafft für Sie diese völlig neuen und unverwechselbaren Inhalte, die Ihre Kunden noch nirgendwo gesehen haben.
Generative KI hebt alle bisherigen Grenzen in der Content-Produktion auf. Jeden Inhalt, den Sie sich vorstellen können, können Sie mit künstlicher Intelligenz und dem Wissen über deren optimalen Einsatz real werden lassen. Egal welches Medium, egal welcher Stil.
Sie müssen eine dringende Deadline treffen und benötigen möglichst bald die ersten Entwürfe? Künstliche Intelligenz arbeitet wahnsinnig schnell und kann innerhalb von Minuten Dutzende oder Hunderte Entwürfe erstellen, die im Anschluss mit verschiedenen Tools weiter verfeinert und ausgearbeitet werden können.
Der Detailgrad, mit dem generative AI einzigartige Inhalte erzeugt, ist schlicht atemberaubend. In den Händen eines versierten KI-Experten erzeugen die unterschiedlichen Engines unglaublich hochauflösende Inhalte, egal ob Bild oder Video. Und auch bereits bestehende Inhalte können mit Hilfe von künstlicher Intelligenz hochgerechnet, erweitert und auf ein ganz neues Level gebracht werden.
Bringt der Einsatz generativer AI auch Nachteile mit sich?
Doch wie sieht es mit den Schattenseiten AI-generierter Inhalte aus? Wo liegen die Nachteile, die gegen den Einsatz der innovativen Technologie sprechen könnten?
Zwar bieten KI-gestützte Content-Generatoren das Potenzial, alles nur Denkbare zu erschaffen, das genaue Ergebnis kann vom unerfahrenen Anwender jedoch kaum kontrolliert werden. Um wirklich gezielt Inhalte zu erschaffen, die über bloße Spielereien hinausgehen, ist jede Menge Erfahrung im Umgang mit den unterschiedlichen Engines notwendig. Das sogenannte Prompten, also das gezielte Anweisen der KI-Tools, ist eine Kunst für sich mit ganz eigenen Regeln. Wer diese nicht erlernt hat und nicht versteht, wie die Engines arbeiten, wird auch mit Hunderten von Entwürfen kein zufriedenstellendes Ergebnis erzeugen und das Potenzial nicht nutzen können.
Die KI-generierte Erzeugung von Entwürfen ist in der Regel nur der erste Schritt in der Produktion des gewünschten Inhalts. Denn neben dem Einsatz der KI sind oft noch weitere Optimierungsmaßnahmen mit den klassischen Tools zur Bild-, Video-, Ton- oder 3D-Bearbeitung notwendig, für die auf der einen Seite entsprechende und oft kostspielige Hard- und Software und auf der anderen Seite weiteres Wissen erforderlich ist.
Fazit zum Einsatz künstlicher Intelligenz in der Content-Produktion
Die generative AI ist eine unglaublich spannende Technologie, welche nie dagewesene Möglichkeiten geschaffen hat und die Content-Produktion in den kommenden Jahren komplett auf den Kopf stellen wird – insbesondere in Kombination mit professioneller Film- und Videoproduktion für Unternehmen.
Anders als von Außenstehenden oft angenommen, ist der gezielte Einsatz künstlicher Intelligenz zur Schaffung hochwertiger Inhalte jedoch alles andere als einfach und setzt Erfahrung, Wissen, Neugier sowie jede Menge Geduld bei der Optimierung von Details voraus.
Sie wollen die neue Technologie schon heute effektiv nutzen, um sich einen entscheidenden Vorteil vor Ihren Wettbewerbern zu sichern?
Unser eingespieltes Team aus KI- und Medien-Experten berät Sie gern zu Ihren individuellen Möglichkeiten und beantwortet all Ihre Fragen. Egal ob Sie Bilder, Videos, Musikstücke oder 3D-Modelle erzeugen wollen.
FAQ
Was ist generativer Content?
Unter generativem Content oder generativen Medien versteht man verschiedenste Inhalte (etwa Bilder, Musikstücke, Videos oder Texte), die in Zusammenarbeit von Menschen und künstlicher Intelligenz erschaffen wurden. Der Mensch liefert dabei – in der Regel in Form von Texteingaben – die Anweisungen (sogenannte Prompts), welche von der Maschine verwendet werden, um erste Entwürfe zu erstellen. Durch weitere menschliche Eingaben werden die Ergebnisse dann optimiert, wobei die letzten Optimierungsschritte oft auch manuell bzw. unter Einsatz klassischer Bild-/Video-/Audio-Bearbeitungsprogramme durchgeführt werden.
Wo und wie wird generative AI / KI angewendet?
Generative AI kann in ganz unterschiedlichen Bereichen und Branchen angewendet werden. Neben der Content-Erstellung (Videos, Texte, Bilder) für die Marketing- und Werbe-Abteilungen verschiedener Unternehmen lässt sich künstliche Intelligenz beispielsweise auch in der Produktentwicklung einsetzen, etwa zur Berechnung von 3D-Modellen eines neuen Fahrzeugs.
Im Bereich der Medizin kann generative AI dazu eingesetzt werden, neue Winkel von Röntgenaufnahmen zu berechnen, um so das frühzeitigere Erkennen von Erkrankungen zu ermöglichen, während künstliche Intelligenz in der Pharma-Branche zur schnelleren Entwicklung von Medikamenten und zur Simulation von deren Auswirkungen genutzt werden kann.
Unternehmen, die mit vielen Kundenanfragen zu tun haben (etwa Onlineshops) können generative KI nutzen, um mit automatisch generierten Antworten die Mitarbeiter des Kundensupports zu entlasten.
Und auch die Film- und Fernsehindustrie profitiert vom Einsatz generativer AI, um zum Beispiel die Synchronisation von Sprecherstimme und Lippenbewegung in Filmen zu verbessern, schlechte Umweltbedingungen (Regen, ungünstige Lichtverhältnisse) zu korrigieren oder in kürzester Zeit realistische Hintergrundgeräusche für bestimmte Filmszenen zu erzeugen. Film- und Fotoaufnahmen können in neue Farben getaucht und bei Bedarf auch qualitativ hochgerechnet werden, um noch bessere Bilder zu erhalten.
Wird künstliche Intelligenz den Menschen ersetzen?
Künstliche Intelligenz wird den Menschen nicht ersetzen, denn um die verschiedenen Engines und Generatoren zu bedienen, werden auch weiterhin Menschen benötigt, welche diese mit Informationen und Ideen bespielen, die Möglichkeiten und Grenzen der Engines kennen und sie geschickt kombinieren, um das bestmögliche Ergebnis zu erzielen.
Auch müssen die AI-generierten Ergebnisse immer noch von Menschen überprüft und dann in Folgeschritten weiterentwickelt werden, um das bestmögliche Ergebnis zu erzielen.
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